ukraine.arcelormittal.com

Система позволяет избегать аварийных простоев и финансовых потерь

«АрселорМиттал Кривой Рог» (АМКР) внедрил мобильную систему контроля производственного оборудования, сообщает компания.

Инвестиции в проект – 1 млн грн. Компания приобрела смарт-устройства Zebra ТС-70 с инфракрасным сканером штрих-кодов, коммуникаторы Caterpillar S-60 с тепловизорами для контроля температурных режимов и ручки для вибродиагностики.

С помощью портативных устройств персонал проводит регулярные диагностические осмотры оборудования.

Система SAP PM автоматически генерирует для персонала задачи по осмотру оборудования и загружает их на карманные персональные компьютеры. С их помощью сотрудники инспектируют агрегаты, на которые нанесены штрих-коды.

Система получает количественные и качественные параметры износа, целостности, наличия или отсутствия смазки, вибрации, температурного режима, электрических схем и другие.

Данные передаются по Wi-Fi в систему SAP PM. Если допустимые диапазоны превышены, например температурный режим, система подает сигнал. Сегодня она действует на восьми крупнейших подразделениях АМКР.

«Это позволяет нам своевременно реагировать на отклонения от норм в работе агрегатов, не допускать поломок и длительных простоев на производстве и тем самым экономить значительные средства», – рассказывает Валерий Кузнецов, начальник службы по совершенствованию процессов техобслуживания, учета и анализа KPI АМКР.

В перспективе компания создаст автоматизированную систему, которая будет мониторить техническое состояние оборудования в режиме реального времени и планировать техобслуживание на основе прогноза ухудшений.

Александр Юрчак, глава Ассоциации предприятий промышленной автоматизации, в интервью GMK Center отметил, что в Украине еще не завершился процесс внедрения Индустрии 3.0, не говоря уже о 4.0.

«Уровень автоматизации в промышленности ниже среднего. Например, в металлургии он составляет примерно 50%, – констатирует Юрчак. – Приоритетами в мире являются искусственный интеллект, Big Data, умные датчики, интернет вещей, машинное обучение. Нельзя сказать, что в Украине они тоже самые актуальные. У нас, к сожалению, востребованы простые недорогие решения для массовой автоматизации».