
Новини Технології Запорожсталь 749 04 Липня 2019
Для цього використовували машинне навчання, розповів глава «Метінвест Діджитал» Сергій Детюк
Компанія «Метінвест Діджитал», центр IT-експертизи групи «Метінвест», допомогла оптимізувати споживання газу на металургійному заводі «Запоріжсталь».
Про це розповів глава підприємства Сергій Детюк в інтерв’ю.
За його словами, компанія використовувала машинне навчання, щоб підвищити якість прогнозування споживання газу на печах відпалу металу в цеху холодного прокату «Запоріжсталі».
Для підвищення загальної точності прогнозу створили якісні моделі для двох цехів.
За словами Сергія Детюка, машинне навчання дає вдвічі точніші й стабільніші результати, ніж стандартні аналітичні моделі.
Подальше накопичення даних поступово покращує модель і дає змогу застосовувати додаткові алгоритми прогнозування.
«У «Метінвесті» ми прагнемо вибудувати взаємопов’язану багаторівневу автоматизацію всіх процесів. Такі проекти ще раз підтверджують, що інвестиції у збір даних і автоматизовану систему управління технологічним процесом дають максимальну віддачу в результаті застосування аналітичних моделей і машинного навчання», – наголосив Сергій Детюк.
Компанія планує розвивати цей напрям. За словами Детюка, на наступному етапі «Метінвест Діджитал» застосує підходи Data Science і технології машинного навчання для оптимізації витрати феросплавів.
Як ми вже писали, «Метінвест Діджитал» переміг у регіональному конкурсі SAP.
Крім того, компанія також допоможе створити перший IT-хаб у Кривому Розі.